ScholarGate
Asistent
Process / pipelineBioinformatics / omics

Analiza obogaćenosti vremenskih nizova puteva — dinamička aktivnost puteva tokom vremena

Analiza obogaćenosti vremenskih nizova puteva identifikuje biološke puteve čije koordinisane promene u aktivnosti gena značajno odstupaju kroz uređene vremenske tačke. Umesto da se svaka vremenska tačka tretira nezavisno, ova metoda modelira vremensku putanju ekspresije gena unutar svakog puta i testira da li su čitavi biološki programi — a ne samo pojedinačni geni — aktivirani ili potisnuti na vremenski zavisni način. Široko se koristi u razvojnoj biologiji, studijama odgovora na lekove i vremenskim kursevima infekcija.

Otvorite u MethodMindUskoroApply, compare, get guidance
Tools & resources
Preuzmi slajdove
Learn & explore
VideoUskoro

Pročitajte celu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.

Prijavite se

Mapa metoda

Okruženje srodnih metoda — izaberite čvor da biste istraživali.

Izvori

  1. Ernst, J., Nau, G. J., & Bar-Joseph, Z. (2005). Clustering short time series gene expression data. Bioinformatics, 21(Suppl 1), i159–i168. link
  2. Cheng, J., Tegge, A. N., & Bhatt, D. L. (2014). A method for identifying and interpreting time-series pathway activity changes from gene expression data. Bioinformatics, 30(21), 3147–3154. link

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). Time-Series Pathway Enrichment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/bioinformatics/time-series-pathway-enrichment-analysis

Koja metoda?

Postavite ovu metodu pored njoj najbližih srodnika i čitajte ih uporedo — biblioteka polaže knjige na sto; izbor je na vama.

Uporedi uporedo
ScholarGateTime-series pathway enrichment analysis (Time-Series Pathway Enrichment Analysis). Preuzeto 2026-06-17 sa https://scholargate.app/sr/bioinformatics/time-series-pathway-enrichment-analysis · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026