Strojový preklad
Strojový preklad (SP) je úloha spracovania prirodzeného jazyka, ktorá automaticky konvertuje text z jedného jazyka do druhého. Moderný SP je postavený na neurónových sekvenčných modeloch – mechanizme pozornosti zavedenom Bahdanauom a kol. (2015) a transformačnej architektúre Vaswaniho a kol. (2017) – a rozširuje prístup k zdrojom pre viacjazyčnú dátovú analýzu a výskum.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Bahdanau, D., Cho, K. & Bengio, Y. (2015). Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate. International Conference on Learning Representations (ICLR). link ↗
- Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N., Uszkoreit, J., Jones, L., Gomez, A. N., Kaiser, L. & Polosukhin, I. (2017). Attention Is All You Need. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS). link ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Machine Translation. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/text-mining/machine-translation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Medzijazyková textová analýzaDolovanie textu↔ compare
- Označovanie slovných druhov (POS Tagging)Dolovanie textu↔ compare
- Analýza sentimentuDolovanie textu↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →