Hypothesis testClassical statistics

Robustná analýza ROC

Robustná analýza ROC vyhodnocuje diagnostickú presnosť kontinuálneho alebo ordinálneho biomarkera pri rozlišovaní medzi dvoma skupinami (napr. chorí vs. zdraví) a zároveň chráni pred skresľujúcimi účinkami extrémnych hodnôt, nenormálnosti alebo porušení distribúcie, ktoré môžu skresliť štandardné parametrické odhady ROC a intervaly spoľahlivosti AUC.

Použiť v StatMindČoskoroVideoČoskoroDownload slides

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Pepe, M. S. (2000). An interpretation for the ROC curve and inference using GLM procedures. Biometrics, 56(2), 352–359. DOI: 10.1111/j.0006-341X.2000.00352.x
  2. Qin, G., & Zhou, X.-H. (2006). Empirical likelihood inference for the area under the ROC curve. Biometrics, 62(2), 613–622. DOI: 10.1111/j.1541-0420.2005.00453.x

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Receiver Operating Characteristic Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/statistics/robust-roc-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateRobust ROC analysis (Robust Receiver Operating Characteristic Analysis). Získané 2026-06-15 z https://scholargate.app/sk/statistics/robust-roc-analysis · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026