Robustný analýza veľkosti účinku
Robustná analýza veľkosti účinku kvantifikuje veľkosť rozdielu alebo asociácie pomocou odhadov, ktoré sú odolné voči odľahlým hodnotám a porušeniam normality. Namiesto spoliehania sa na klasickú štatistiku, ako je Cohenovo d založené na výberových priemeroch a smerodajných odchýlkach, robustné varianty používajú orezané priemery a Winsorizované smerodajné odchýlky na produkciu odhadov veľkosti účinku, ktoré presne odrážajú typický účinok, namiesto toho, aby boli nafúknuté extrémnymi hodnotami.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Algina, J., Keselman, H. J., & Penfield, R. D. (2005). An alternative to Cohen's standardized mean difference effect size: A robust parameter and confidence interval in the two independent groups case. Psychological Methods, 10(3), 317–328. DOI: 10.1037/1082-989X.10.3.317 ↗
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Effect Size Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/statistics/robust-effect-size-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analýza veľkosti účinkuŠtatistika↔ compare
- Analýza silyŠtatistika↔ compare
- Robustné deskriptívne štatistikyŠtatistika↔ compare
- Robustný t-test pre nezávislé vzorkyŠtatistika↔ compare
- Robustná jednofaktorová ANOVAŠtatistika↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →