Analýza ROC (Receiver Operating Characteristic)
Analýza ROC vyhodnocuje, ako dobre premenná testu, ktorá je spojitá alebo ordinálna, rozlišuje medzi dvoma triedami binárneho výsledku. Vykreslením miery pravdivých pozitívnych výsledkov (senzitivita) oproti miere falošne pozitívnych výsledkov (1 − špecificita) naprieč všetkými rozhodovacími prahmi vytvára krivku, ktorej plocha pod krivkou (AUC) kvantifikuje celkovú diskriminačnú silu v rozsahu od 0,5 (náhoda) do 1,0 (perfektná diskriminácia).
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Hanley, J. A., & McNeil, B. J. (1982). The meaning and use of the area under a receiver operating characteristic (ROC) curve. Radiology, 143(1), 29–36. DOI: 10.1148/radiology.143.1.7063747 ↗
- Zweig, M. H., & Campbell, G. (1993). Receiver-operating characteristic (ROC) plots: a fundamental evaluation tool in clinical medicine. Clinical Chemistry, 39(4), 561–577. DOI: 10.1093/clinchem/39.4.561 ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Receiver Operating Characteristic Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/statistics/roc-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Diskrimačná analýzaŠtatistika↔ compare
- Analýza veľkosti účinkuŠtatistika↔ compare
- Kendallovo Tau Rank KoreláciaŠtatistika↔ compare
- Citlivosť a špecificitaŠtatistika vo výskume↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →