Hypothesis testClassical statistics

Robustný Mann-Whitney U test

Robustný Mann-Whitney U test je neparametrický test na porovnanie dvoch skupín, ktorý kombinuje logiku klasického Mann-Whitney U testu založenú na poradí s modernými robustnými technikami — ako je skríning extrémnych hodnôt, orezané priemery alebo robustný odhad rozptylu — na získanie spoľahlivých záverov, keď dáta obsahujú extrémne hodnoty, ťažké rozdelenia alebo iné porušenia, ktoré kompromitujú štandardný test.

Použiť v StatMindČoskoroVideoČoskoroDownload slides

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Wilcox, R. R. (2005). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (2nd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0127515427
  2. Wilcox, R. R., & Keselman, H. J. (2003). Modern robust data analysis methods: Measures of central tendency. Psychological Methods, 8(3), 254–274. DOI: 10.1037/1082-989X.8.3.254

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Mann-Whitney U Test. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/statistics/robust-mann-whitney-u-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazujú sem

ScholarGateRobust Mann-Whitney U test (Robust Mann-Whitney U Test). Získané 2026-06-15 z https://scholargate.app/sk/statistics/robust-mann-whitney-u-test · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026