Analýza silou pre modelovanie kauzálnych štruktúr
Analýza silou pre SEM a iné multivariátne postupy určuje minimálnu veľkosť vzorky potrebnú na detekciu nesúladu modelu špecifikovanej veľkosti s adekvátnou pravdepodobnosťou. Dominujúci prístup, predstavený MacCallumom, Browneom a Sugawarom v roku 1996, vyjadruje veľkosť efektu ako odmocninu priemernej kvadratickej chyby aproximácie (RMSEA) a odvodzuje silu z nekacentrického rozdelenia chí-kvadrát.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- MacCallum, R. C., Browne, M. W., & Sugawara, H. M. (1996). Power analysis and determination of sample size for covariance structure modeling. Psychological Methods, 1(2), 130–149. DOI: 10.1037/1082-989X.1.2.130 ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Power Analysis for Structural Equation Modeling and Multivariate Analyses. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/statistics/power-analysis-sem
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Multivariačná analýza rozptylu (MANOVA)Štatistika↔ compare
- Analýza sily pre viacúrovňové modely a modely so zmiešanými efektmiŠtatistika↔ compare
- Analýza výkonnosti pre ANOVAŠtatistika↔ compare
- Analýza sily pre viacnásobnú regresiuŠtatistika↔ compare
- Analýza silných strán založená na simulácii (silné stránky Monte Carlo)Štatistika↔ compare
- Modelovanie štruktúrnymi rovnicamiŠtatistika vo výskume↔ compare
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →