Analýza silných strán založená na simulácii (silné stránky Monte Carlo)
Analýza silných strán založená na simulácii odhaduje štatistickú silu a potrebnú veľkosť vzorky štúdie opakovaním celého pipeline analýzy tisíckrát na umelo generovaných údajoch. Keďže sa spolieha na simuláciu Monte Carlo namiesto analytických rovníc, je použiteľná pre návrhy — zmiešané modely, zložité štruktúry merania, neštandardné výsledky — kde neexistujú analytické vzorce pre silné stránky. Tento prístup systematicky opísali pre aplikovaný výskum Arnold et al. v roku 2011 a implementáciu zmiešaných modelov prostredníctvom balíka SIMR formalizovali Green a MacLeod v roku 2016.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Arnold, B.F. et al. (2011). Simulation Methods to Estimate Design Power: An Overview for Applied Research. BMC Medical Research Methodology, 11, 94. DOI: 10.1186/1471-2288-11-94 ↗
- Green, P. & MacLeod, C.J. (2016). SIMR: An R Package for Power Analysis of Generalized Linear Mixed Models by Simulation. Methods in Ecology and Evolution, 7(4), 493–498. DOI: 10.1111/2041-210X.12504 ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Simulation-Based Power Analysis (Monte Carlo Power). ScholarGate. https://scholargate.app/sk/statistics/simulation-based-power
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesovská analýza sily (garancia)Štatistika↔ compare
- Nezávislý t-test pre dva výberové súboryŠtatistika↔ compare
- Analýza sily pre viacúrovňové modely a modely so zmiešanými efektmiŠtatistika↔ compare
- Jednofaktorová analýza rozptyluŠtatistika↔ compare
- Analýza sil pre t-testŠtatistika↔ compare
- Sekvenčná analýza (skupinový sekvenčný dizajn)Štatistika↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →