Analýza sily pre viacnásobnú regresiu
Analýza sily pre viacnásobnú regresiu je predštudijný postup, formalizovaný Jacobom Cohenom (1988), ktorý vypočítava minimálnu potrebnú veľkosť vzorky na detekciu regresného efektu danej veľkosti s primeranou štatistickou silou. Používa očakávané R² (alebo ekvivalentnú veľkosť efektu Cohen's f²) a počet prediktorov na určenie, koľko pozorovaní sa musí zozbierať pred začatím zberu údajov.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832
- Green, S. B. (1991). How Many Subjects Does It Take To Do A Regression Analysis? Multivariate Behavioral Research, 26(3), 499–510. DOI: 10.1207/s15327906mbr2603_7 ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). A Priori Power Analysis for Multiple Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/statistics/power-analysis-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Štatistická analýza sily pre Pearsonov korelačný koeficientŠtatistika↔ compare
- Mnohonásobná lineárna regresiaŠtatistika↔ compare
- Analýza výkonnosti pre ANOVAŠtatistika↔ compare
- Analýza sil pre t-testŠtatistika↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →