Analýza výkonnosti pre ANOVA
Analýza výkonnosti pre ANOVA je prospektívna štatistická technika, ktorá určuje minimálnu potrebnú veľkosť vzorky na detekciu špecifikovanej odchýlky priemerov skupín s zvolenou pravdepodobnosťou. Formalizovaná Jacobom Cohenom v jeho monografii z roku 1988, prevádza očakávanie výskumníka o veľkosti efektu – vyjadrené ako Cohenovo f – spolu s požadovanou chybou typu I (alfa) a štatistickou výkonnosťou (1 − beta) do konkrétneho odporúčania veľkosti vzorky na skupinu pre jednofaktorové alebo faktorové návrhy ANOVA.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Statistical Power Analysis for Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/statistics/power-analysis-anova
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Nezávislý t-test pre dva výberové súboryŠtatistika↔ compare
- Jednofaktorová analýza rozptyluŠtatistika↔ compare
- Analýza sily pre viacnásobnú regresiuŠtatistika↔ compare
- Analýza sil pre t-testŠtatistika↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →