Lilliefortsov test normality
Lilliefortsov test je test zhody typu „dobrosť prispôsobenia“, ktorý overuje, či spojitý výber pochádza z normálneho (alebo exponenciálneho) rozdelenia, keď stredná hodnota a rozptyl nie sú známe a odhadujú sa z údajov. Predstavený Hubertom W. Lillieforsom v roku 1967, upravuje kritické hodnoty Kolmogorov-Smirnovovho testu tak, aby zostali platné, keď sú parametre rozdelenia odhadnuté, namiesto toho, aby boli známe vopred.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Lilliefors, H. W. (1967). On the Kolmogorov-Smirnov Test for Normality with Mean and Variance Unknown. Journal of the American Statistical Association, 62(318), 399-402. DOI: 10.1080/01621459.1967.10482916 ↗
- Dallal, G. E., & Wilkinson, L. (1986). An Analytic Approximation to the Distribution of Lilliefors's Test Statistic for Normality. The American Statistician, 40(4), 294-296. DOI: 10.1080/00031305.1986.10475419 ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Lilliefors Test for Normality with Mean and Variance Unknown. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/statistics/lilliefors-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Test dobrej zhody Andersona-Darlinga pre normalituŠtatistika↔ compare
- Fligner-Killeenov test homogenity rozptylovŠtatistika↔ compare
- Mediánový test podľa MoodaŠtatistika↔ compare
- Test Shapiro-Wilka na normalituŠtatistika↔ compare
- Dvojvýberový Kolmogorovov-Smirnovov testŠtatistika↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →