Test dobrej zhody Andersona-Darlinga pre normalitu
Test Andersona-Darlinga je test dobrej zhody založený na empirickej distribučnej funkcii (EDF), ktorý predstavili Anderson a Darling v roku 1952. Skúma, či spojitý výber pochádza zo špecifikovanej distribúcie, ako je normálna, exponenciálna alebo Weibullova. Vážením odchýlok v koncoch (chvostoch) distribúcie deteguje odchýlky v extrémnych hodnotách distribúcie silnejšie ako Kolmogorovov-Smirnovov test.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Mapa metód
Okolie príbuzných metód — vyberte uzol na preskúmanie.
Zdroje
- Anderson, T. W., & Darling, D. A. (1952). Asymptotic Theory of Certain 'Goodness of Fit' Criteria Based on Stochastic Processes. The Annals of Mathematical Statistics, 23(2), 193-212. DOI: 10.1214/aoms/1177729437 ↗
- Stephens, M. A. (1974). EDF Statistics for Goodness of Fit and Some Comparisons. Journal of the American Statistical Association, 69(347), 730-737. DOI: 10.1080/01621459.1974.10480196 ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Anderson-Darling Normality (Goodness-of-Fit) Test. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/statistics/anderson-darling-test
Ktorá metóda?
Postavte túto metódu vedľa jej najbližších príbuzných a čítajte ich vedľa seba — knižnica vám knihy položí na stôl; voľba je na vás.
- Fligner-Killeenov test homogenity rozptylovŠtatistika↔ porovnať
- Lilliefortsov test normalityŠtatistika↔ porovnať
- Mediánový test podľa MoodaŠtatistika↔ porovnať
- Test Shapiro-Wilka na normalituŠtatistika↔ porovnať
- Dvojvýberový Kolmogorovov-Smirnovov testŠtatistika↔ porovnať
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →