Dvojvýberový Kolmogorovov-Smirnovov test
Dvojvýberový Kolmogorovov-Smirnovov test je neparametrická procedúra, ktorá skúma, či dve nezávislé skupiny pochádzajú z rovnakej spojitej distribúcie. Vychádzajúc zo Smirnovových tabuliek z roku 1948, porovnáva empirické kumulatívne distribučné funkcie (CDF) dvoch vzoriek a ako testovaciu štatistiku používa ich maximálnu absolútnu vzdialenosť.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Mapa metód
Okolie príbuzných metód — vyberte uzol na preskúmanie.
Zdroje
- Smirnov, N. V. (1948). Table for Estimating the Goodness of Fit of Empirical Distributions. Annals of Mathematical Statistics, 19(2), 279-281. DOI: 10.1214/aoms/1177730256 ↗
- Conover, W. J. (1999). Practical Nonparametric Statistics (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471160687
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Two-Sample Kolmogorov-Smirnov Test. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/statistics/kolmogorov-smirnov-2sample
Ktorá metóda?
Postavte túto metódu vedľa jej najbližších príbuzných a čítajte ich vedľa seba — knižnica vám knihy položí na stôl; voľba je na vás.
- Levenov a Brownov-Forsythov test rovnosti rozptylovŠtatistika↔ porovnať
- Mannov-Whitneyho U testŠtatistika↔ porovnať
- Test permutáciou (randomizačný test)Štatistika↔ porovnať
Odkazujú sem
Similar methods
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →