Kolmogorovov-Smirnovov test
Kolmogorovov-Smirnovov (KS) test je neparametrický test zhody, ktorý posudzuje, či vzorka pochádza zo špecifikovanej teoretickej distribúcie, ako je normálna alebo exponenciálna. Prvýkrát ho formalizoval Andrey Kolmogorov v roku 1933 a ďalej ho rozvinul Nikolai Smirnov v roku 1948. Porovnáva empirickú kumulatívnu distribučnú funkciu pozorovaných údajov s cieľovou teoretickou CDF a kvantifikuje ich maximálnu absolútnu odchýlku.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Kolmogorov, A. N. (1933). Sulla determinazione empirica di una legge di distribuzione. Giornale dell'Istituto Italiano degli Attuari, 4, 83–91. link ↗
- Smirnov, N. V. (1948). Table for estimating the goodness of fit of empirical distributions. Annals of Mathematical Statistics, 19(2), 279–281. DOI: 10.1214/aoms/1177730256 ↗
- Massey, F. J. (1951). The Kolmogorov-Smirnov test for goodness of fit. Journal of the American Statistical Association, 46(253), 68–78. DOI: 10.2307/2280095 ↗
- Conover, W. J. (1999). Practical Nonparametric Statistics (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471160687
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Kolmogorov-Smirnov Goodness-of-Fit Test. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/statistics/kolmogorov-smirnov
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Lilliefortsov test normalityŠtatistika↔ compare
- Dvojvýberový Kolmogorovov-Smirnovov testŠtatistika↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →