Regression model

Jackknife Resampling

Jackknife je klasická resamplovacia metóda, ktorá odhaduje vychýlenie (bias) a rozptyl (variance) štatistiky systematickým prepočítaním s vynechaním jednej pozorovacej jednotky naraz. Predstavená Quenouillom v roku 1956 a neskôr zrevidovaná Millerom v roku 1974, predchádza bootstrapu a zostáva jednoduchým, deterministickým nástrojom na posúdenie stability odhadov.

Použiť v StatMindČoskoroVideoČoskoroDownload slides

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Quenouille, M. H. (1956). Notes on Bias in Estimation. Biometrika, 43(3/4), 353-360. DOI: 10.1093/biomet/43.3-4.353
  2. Miller, R. G. (1974). The Jackknife — A Review. Biometrika, 61(1), 1-15. DOI: 10.1093/biomet/61.1.1

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 1). Jackknife Resampling. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/statistics/jackknife

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazujú sem

ScholarGateJackknife (Jackknife Resampling). Získané 2026-06-15 z https://scholargate.app/sk/statistics/jackknife · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026