Bayesovský bootstrap (Rubin)
Bayesovský bootstrap, ktorý predstavil Donald B. Rubin v roku 1981, je metóda opätovného vzorkovania, ktorá vytvára bayesovský ekvivalent frekventistického bootstrapu priradením každej pozorovanej hodnote náhodnej váhy z Dirichletovho rozdelenia. Poskytuje úplné aposteriorné rozdelenie pre štatistiku a umožňuje začleniť apriórne informácie.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Rubin, D. B. (1981). The Bayesian Bootstrap. The Annals of Statistics, 9(1), 130-134. DOI: 10.1214/aos/1176345338 ↗
- Lo, A. Y. (1987). A Large Sample Study of the Bayesian Bootstrap. The Annals of Statistics, 15(1), 360-375. DOI: 10.1214/aos/1176350271 ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Rubin's Bayesian Bootstrap. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/statistics/bayesian-bootstrap
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Block Bootstrap (Moving Block a Stationary)Štatistika↔ compare
- Bootstrap inferenciaŠtatistika↔ compare
- Jackknife ResamplingŠtatistika↔ compare
- Test permutáciou (randomizačný test)Štatistika↔ compare
- Randomization InferenceŠtatistika↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →