Dvojitý (iterovaný) bootstrap
Dvojitý bootstrap je metóda opätovného vzorkovania, ktorá kalibruje interval spoľahlivosti bootstrapu druhou, vnošenou vrstvou bootstrapu, aby sa jeho skutočné pokrytie priblížilo nominálnej úrovni. Predstavený Hallom (1986) a Beranom (1987), je obzvlášť cenný pre malé vzorky a šikmé distribúcie, kde bootstrap s jednou vrstvou nedostatočne pokrýva.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Hall, P. (1986). On the Bootstrap and Confidence Intervals. Annals of Statistics, 14(4), 1431-1452. DOI: 10.1214/aos/1176350168 ↗
- Beran, R. (1987). Prepivoting to Reduce Level Error of Confidence Sets. Biometrika, 74(3), 457-468. DOI: 10.1093/biomet/74.3.457 ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Double (Iterated) Bootstrap. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/statistics/double-bootstrap
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesovský bootstrap (Rubin)Štatistika↔ compare
- Block Bootstrap (Moving Block a Stationary)Štatistika↔ compare
- Bootstrap inferenciaŠtatistika↔ compare
- Test permutáciou (randomizačný test)Štatistika↔ compare
- Divoký bootstrap pre regresnú inferenciuŠtatistika↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →