Robustné cieľové programovanie — dosahovanie viacerých cieľov v podmienkach neistoty
Robustné cieľové programovanie (RGP) rozširuje klasické cieľové programovanie o spracovanie neistých alebo nejednoznačných parametrov modelu. Namiesto minimalizácie odchýlok od presne definovaných cieľov hľadá riešenia, ktoré zostávajú realizovateľné a blízke optimu v rámci rozsahu pravdepodobných scenárov alebo neistých dátových realizácií. RGP je obzvlášť cenné pri problémoch plánovania, kde sú ciele ašpiračné a vstupné dáta obsahujú inherentnú variabilitu alebo chybu odhadu.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Charnes, A., Cooper, W. W. (1961). Management Models and Industrial Applications of Linear Programming. Wiley, New York. ISBN: 9780471155041
- Mulvey, J. M., Vanderbei, R. J., Zenios, S. A. (1995). Robust optimization of large-scale systems. Operations Research, 43(2), 264-281. DOI: 10.1287/opre.43.2.264 ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Goal Programming. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/simulation/robust-goal-programming
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Programovanie cieľovRozhodovanie↔ compare
- Cieľové programovanie s viacerými cieľmiSimulácia↔ compare
- Robustné lineárne programovanieSimulácia↔ compare
- Robustné viaccieľové optimalizovanieSimulácia↔ compare
- Stochastické programovanie cieľovSimulácia↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →