Variácia procesov metódou Monte Carlo
Analýza variácií procesov metódou Monte Carlo kvantifikuje vplyv výrobných neistôt na výkon obvodov pomocou štatistického vzorkovania. S rastúcim škálovaním polovodičových technológií variácie procesov (dĺžka hradla, hrúbka oxidu, fluktuácie dopantu) vytvárajú významné neistoty v oneskorení, spotrebe energie a zvodových prúdoch. Metódy Monte Carlo vzorkujú priestor náhodných variácií, čo umožňuje štatistickú charakterizáciu výťažnosti, časových rezerv a spoľahlivosti. Nevyhnutné pre moderné technologické uzly.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Fishman, G. S. (1996). Monte Carlo: Concepts, Algorithms, and Applications. Springer-Verlag. DOI: 10.1007/978-1-4757-2553-7 ↗
- Nassif, S. R. (2003). Modeling and analysis of manufacturing variations. In Proc. CICC (pp. 223-228). IEEE. DOI: 10.1109/cicc.2001.929760 ↗
- Agarwal, A., Blaauw, D., Zolotov, V., & Sundareswaran, S. (2005). Statistical timing analysis with dual-Vth devices. IEEE Transactions on VLSI Systems, 13(3), 319-328. link ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Monte Carlo Analysis of Semiconductor Process Variations. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/electrical-engineering/monte-carlo-process-variation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Automatické generovanie testovacích vzoriekElektrotechnika↔ compare
- Syntéza logikyElektrotechnika↔ compare
- Statická časová analýzaElektrotechnika↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →