Model zmiešaného logitu
Predstavte si skupinu dochádzajúcich, ktorí si vyberajú medzi autobusom, vlakom a autom. Štandardný logit predpokladá, že všetci rovnako vážia čas cesty a náklady – čo je zjavne nerealistické. Zmiešaný logit namiesto toho považuje citlivosť každého dochádzajúceho na čas a náklady za vyžrebovanú z populácie, podobne ako výšky v dave. Niektorí ľudia sú vysoko citliví na čas; iní sa starajú hlavne o náklady. Priemerným výpočtom logitových pravdepodobností cez tieto individuálne rozdiely model zachytáva skutočnú rozmanitosť preferencií bez toho, aby pozoroval presné vkusu každej osoby.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Train, K. E. (2009). Discrete Choice Methods with Simulation (2nd ed.). Cambridge University Press. ISBN: 978-0-521-74738-7
- McFadden, D., & Train, K. (2000). Mixed MNL models for discrete response. Journal of Applied Econometrics, 15(5), 447–470. DOI: 10.1002/1099-1255(200009/10)15:5<447::AID-JAE570>3.0.CO;2-1 ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 2). Mixed (Random-Parameters) Logit Model. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/econometrics/mixed-logit
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesovská regresiaBayesovské metódy↔ compare
- Multinomiálna logistická regresiaEkonometria↔ compare
- Vnořený logitový model diskrétnej voľbyEkonometria↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →