Regression modelEconometrics / time series

Bayesovský NARDL: Nelineárny ARDL s Bayesovským odhadom

Bayesovský NARDL kombinuje rámec nelineárneho autoregresného distribuovaného oneskorenia (Nonlinear Autoregressive Distributed Lag) od Shin, Yu a Greenwood-Nimmo (2014) s Bayesovskou aposteriórnou inferenciou. Modeluje asymetrickú dlhodobú kointegráciu – umožňuje, aby pozitívne a negatívne šoky regresora mali odlišné rovnovážne efekty – pričom zahŕňa apriórne znalosti a vytvára úplné aposteriórne distribúcie pre všetky parametre, vrátane asymetrickej medzery.

Použiť v EconMindČoskoroVideoČoskoroDownload slides

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Shin, Y., Yu, B., & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling asymmetric cointegration and dynamic multipliers in a nonlinear ARDL framework. In W. C. Horrace & R. C. Sickles (Eds.), Festschrift in Honor of Peter Schmidt: Econometric Methods and Applications (pp. 281–314). Springer. link
  2. Koop, G. (2003). Bayesian Econometrics. Wiley. ISBN: 978-0470845677

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/econometrics/bayesian-nardl

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateBayesian NARDL (Bayesian Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model). Získané 2026-06-15 z https://scholargate.app/sk/econometrics/bayesian-nardl · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026