ScholarGate
Asistent
Process / pipelineBioinformatics / omics

Obohatenie dráh časových radov — dynamická aktivita dráh v čase

Analýza obohatenia dráh časových radov identifikuje biologické dráhy, ktorých koordinovaná génová aktivita sa významne mení naprieč usporiadanými časovými bodmi. Namiesto nezávislého posudzovania každého časového bodu táto metóda modeluje časovú trajektóriu expresie génov v rámci každej dráhy a testuje, či sú celé biologické programy — nielen jednotlivé gény — aktivované alebo potlačené spôsobom závislým od času. Široko sa používa v vývojovej biológii, štúdiách odpovede na lieky a časových priebehoch infekcií.

Otvoriť v MethodMindČoskoroApply, compare, get guidance
Tools & resources
Stiahnuť snímky
Learn & explore
VideoČoskoro

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Mapa metód

Okolie príbuzných metód — vyberte uzol na preskúmanie.

Zdroje

  1. Ernst, J., Nau, G. J., & Bar-Joseph, Z. (2005). Clustering short time series gene expression data. Bioinformatics, 21(Suppl 1), i159–i168. link
  2. Cheng, J., Tegge, A. N., & Bhatt, D. L. (2014). A method for identifying and interpreting time-series pathway activity changes from gene expression data. Bioinformatics, 30(21), 3147–3154. link

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Time-Series Pathway Enrichment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/bioinformatics/time-series-pathway-enrichment-analysis

Ktorá metóda?

Postavte túto metódu vedľa jej najbližších príbuzných a čítajte ich vedľa seba — knižnica vám knihy položí na stôl; voľba je na vás.

Porovnať vedľa seba
ScholarGateTime-series pathway enrichment analysis (Time-Series Pathway Enrichment Analysis). Získané 2026-06-17 z https://scholargate.app/sk/bioinformatics/time-series-pathway-enrichment-analysis · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026