Regression model

Робастная ANOVA (статистика Уэлча и усечённое среднее)

Робастная ANOVA сравнивает центральные тенденции трёх или более групп, когда классические предположения о нормальности и равенстве дисперсий нарушены. Она объединяет статистику Уэлча с поправкой на гетероскедастичность, предложенную Уэлчем в 1951 году, с тестами на основе усечённых средних, разработанными Уилкоксом, что обеспечивает надёжные сравнения при наличии выбросов и неравных разбросов групп.

Применить в StatMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Источники

  1. Welch, B. L. (1951). On the comparison of several mean values: an alternative approach. Biometrika, 38(3/4), 330-336. DOI: 10.1093/biomet/38.3-4.330
  2. Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 1). Robust Analysis of Variance (Welch & Trimmed Mean). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/statistics/robust-anova

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Упоминается в

ScholarGateRobust ANOVA (Robust Analysis of Variance (Welch & Trimmed Mean)). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/statistics/robust-anova · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026