Винсоризация (Winsorized Estimation)
Винсоризация — это робастный метод, который снижает влияние выбросов путем ограничения экстремальных перцентилей распределения заданным пороговым значением. Метод, предложенный Диксоном (Dixon, 1960) и развитый в рамках традиции робастной оценки Уилкоксом (Wilcox), сохраняет все наблюдения в выборке, не отбрасывая ни одного.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Dixon, W. J. (1960). Simplified Estimation from Censored Normal Samples. Annals of Mathematical Statistics, 31(2), 385-391. DOI: 10.1214/aoms/1177705900 ↗
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 1). Winsorized Estimation of Location and Scale. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/statistics/winsorized-estimation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Диагностика влияния (расстояние Кука, DFFITS, плечо)Статистика↔ compare
- Оценка на основе медианного абсолютного отклонения (MAD)Статистика↔ compare
- Тест перестановок (рандомизация)Статистика↔ compare
- Робастная корреляция (Спирмен, Кендалл и Бивейт)Статистика↔ compare
- Тест усечённого среднего (Тест Юэна)Статистика↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →