Робастное расстояние Махаланобиса
Робастное расстояние Махаланобиса выявляет многомерные выбросы, измеряя, насколько далеко каждое наблюдение находится от центра данных, используя робастную оценку ковариации. Оно основано на концепции робастного расстояния Руссеу и Ван Зомерен (Rousseeuw and Van Zomeren, 1990) и многомерном подходе к обнаружению выбросов Филцмозера, Гарретта и Рейманна (Filzmoser, Garrett and Reimann, 2005), заменяя классическое среднее и ковариацию оценкой минимального определителя ковариации (Minimum Covariance Determinant, MCD), чтобы сами выбросы не искажали расстояние.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Rousseeuw, P. J. & Van Zomeren, B. C. (1990). Unmasking Multivariate Outliers and Leverage Points. Journal of the American Statistical Association, 85(411), 633-639. DOI: 10.1080/01621459.1990.10474920 ↗
- Filzmoser, P., Garrett, R. G. & Reimann, C. (2005). Multivariate Outlier Detection in Exploration Geochemistry. Computational Statistics & Data Analysis, 49(2), 561-587. DOI: 10.1016/j.cageo.2004.11.013 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 1). Robust Mahalanobis Distance (MCD-based Multivariate Outlier Detection). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/statistics/mahalanobis-robust
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Скорректированная ящичковая диаграмма для асимметричных распределенийСтатистика↔ compare
- Регрессия по методу наименьших усеченных квадратов (LTS)Статистика↔ compare
- Оценка на основе медианного абсолютного отклонения (MAD)Статистика↔ compare
- Робастная ANOVA (статистика Уэлча и усечённое среднее)Статистика↔ compare
- Оценщик Тейля-СенаСтатистика↔ compare
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →