Анализ статистической мощности для множественной регрессии
Анализ статистической мощности для множественной регрессии — это процедура, выполняемая до начала исследования и формализованная Джейкобом Коэном (1988), которая рассчитывает минимальный необходимый размер выборки для обнаружения регрессионного эффекта заданного размера с адекватной статистической мощностью. Она использует ожидаемое значение R² (или эквивалентный размер эффекта Коэна f²) и количество предикторов для определения того, сколько наблюдений должно быть собрано до начала сбора данных.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832
- Green, S. B. (1991). How Many Subjects Does It Take To Do A Regression Analysis? Multivariate Behavioral Research, 26(3), 499–510. DOI: 10.1207/s15327906mbr2603_7 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 1). A Priori Power Analysis for Multiple Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/statistics/power-analysis-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Статистический анализ мощности для корреляции ПирсонаСтатистика↔ compare
- Множественная линейная регрессияСтатистика↔ compare
- Анализ мощности для дисперсионного анализа (ANOVA)Статистика↔ compare
- Планирование мощности для t-критерияСтатистика↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →