Hypothesis test

Тест Бруннера-Мюнцеля

Тест Бруннера-Мюнцеля — это непараметрический двухвыборочный тест гипотез, который оценивает индекс вероятностного превосходства P(X < Y) — вероятность того, что случайно выбранное наблюдение из одной группы превысит случайно выбранное наблюдение из другой. Предложенный Бруннером и Мюнцелем в 2000 году как решение непараметрической проблемы Бехренса-Фишера, он остается валидным даже при неравных дисперсиях или различающихся формах распределений двух групп, что делает его надежной альтернативой тесту Манна-Уитни U в гетероскедастических условиях.

Применить в StatMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Источники

  1. Brunner, E. & Munzel, U. (2000). The Nonparametric Behrens-Fisher Problem: Asymptotic Theory and a Small-Sample Approximation. Biometrical Journal, 42(1), 17–25. DOI: 10.1002/(sici)1521-4036(200001)42:1<17::aid-bimj17>3.0.co;2-u
  2. Neubert, K. & Brunner, E. (2007). A studentized permutation test for the nonparametric Behrens-Fisher problem. Computational Statistics & Data Analysis, 51(10), 5192–5204. DOI: 10.1016/j.csda.2006.05.024
  3. Brunner, E., Bathke, A. C., & Konietschke, F. (2019). Rank and Pseudo-Rank Procedures for Independent Observations in Factorial Designs. Springer. DOI: 10.1007/978-3-030-02914-2

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 1). Brunner-Munzel Nonparametric Behrens-Fisher Test. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/statistics/brunner-munzel-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateBrunner-Munzel Test (Brunner-Munzel Nonparametric Behrens-Fisher Test). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/statistics/brunner-munzel-test · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026