ScholarGate
Ассистент
Machine learning

Наивный Байес

Наивный Байес — это быстрый вероятностный классификатор, который применяет теорему Байеса, предполагая при этом, что признаки условно независимы при заданном классе. Этот метод получил стандартное изложение в области машинного обучения в учебнике Тома Митчелла «Машинное обучение» 1997 года. Несмотря на это упрощающее («наивное») предположение, он быстро обучается и часто оказывается на удивление точным.

Открыть в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+11 more

Источники

  1. Mitchell, T. M. (1997). Machine Learning. McGraw-Hill. ISBN: 978-0070428072

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 1). Naive Bayes Classifier. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/machine-learning/naive-bayes

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Упоминается в

ScholarGateNaive Bayes (Naive Bayes Classifier). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/machine-learning/naive-bayes · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026