Метод опорных векторов (классификация)

Метод опорных векторов (SVM), предложенный Корриной Кортес и Владимиром Вапником в 1995 году, представляет собой классификатор, который находит оптимальную разделяющую гиперплоскость между классами в многомерном пространстве. Он выбирает границу, оставляющую максимально возможный зазор до ближайших точек обучения, что делает его решения устойчивыми на новых данных.