ScholarGate
Ассистент

Сравнение методов

Просматривайте выбранные методы рядом; строки с различиями подсвечены.

BCa Бутстреп (скорректированный по смещению и ускоренный)×Тест перестановок (рандомизация)×
ОбластьСтатистикаСтатистика
СемействоRegression modelRegression model
Год появления19872005
Автор методаBradley EfronGood (2005); Edgington & Onghena (2007); resampling tradition
ТипResampling confidence intervalNonparametric resampling test
Основополагающий источникEfron, B. (1987). Better Bootstrap Confidence Intervals. Journal of the American Statistical Association, 82(397), 171-185. DOI ↗Good, P. (2005). Permutation, Parametric and Bootstrap Tests of Hypotheses (3rd ed.). Springer. ISBN: 978-0387202792
Другие названияBCa Bootstrap (Bias-Corrected Accelerated), bias-corrected accelerated bootstrap, BCa confidence intervalrandomization test, exact permutation test, re-randomization test, Permütasyon Testi
Связанные55
СводкаThe BCa bootstrap is a resampling method, introduced by Bradley Efron in 1987, that produces more accurate confidence intervals than the plain percentile bootstrap by applying a bias correction and an acceleration adjustment. It is recommended for skewed distributions and small samples.The permutation test is a nonparametric resampling procedure that builds the sampling distribution of a test statistic directly from the data by repeatedly shuffling the group labels. Developed in the resampling tradition and treated systematically by Good (2005) and Edgington & Onghena (2007), it requires no parametric distributional assumption and yields an exact p-value.
ScholarGateНабор данных
  1. v1
  2. 2 Источники
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Источники
  3. PUBLISHED

Перейти к поиску Скачать слайды

ScholarGateСравнение методов: BCa Bootstrap · Permutation Test. Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/compare