Стохастический сценарный анализ — Вероятностная многосценарная оценка в условиях неопределенности
Стохастический сценарный анализ оценивает систему или решение в рамках нескольких явно определенных сценариев, каждому из которых присваивается вероятность возникновения. В отличие от детерминированного сценарного анализа, он распространяет неопределенность через распределения вероятностей и вычисляет ожидаемые результаты, дисперсию и метрики риска по всему пространству сценариев, предоставляя лицам, принимающим решения, структурированное представление о том, что может произойти и насколько вероятен каждый исход.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+1 more
Источники
- Birge, J. R., Louveaux, F. (2011). Introduction to Stochastic Programming (2nd ed.). Springer. ISBN: 9781461402374
- Lempert, R. J., Popper, S. W., Bankes, S. C. (2003). Shaping the Next One Hundred Years: New Methods for Quantitative, Long-Term Policy Analysis. RAND Corporation. link ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Stochastic Scenario Analysis — Probabilistic multi-scenario evaluation under uncertainty. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/simulation/stochastic-scenario-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Метод Монте-КарлоПринятие решений↔ compare
- Анализ чувствительностиПринятие решений↔ compare
- Стохастическое динамическое программированиеИмитационное моделирование↔ compare
- Стохастическое линейное программированиеИмитационное моделирование↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →