Process / pipelineSimulation / optimization

Робастный сценарный анализ — оценка по наихудшему случаю и минимаксному сожаленинию в условиях глубокой неопределенности

Робастный сценарный анализ оценивает набор кандидатных стратегий в рамках структурированного набора правдоподобных будущих сценариев и выбирает стратегию, которая показывает приемлемые результаты — или наилучшие в наихудшем случае — независимо от того, какой сценарий реализуется. Он объединяет сценарное планирование с критериями робастности, такими как максимин, минимаксное сожаление или удовлетворение, для поддержки принятия решений в условиях глубокой, неустранимой неопределенности.

Открыть в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Источники

  1. Wald, A. (1950). Statistical Decision Functions. Wiley, New York. link
  2. Lempert, R. J., Popper, S. W., Bankes, S. C. (2003). Shaping the Next One Hundred Years: New Methods for Quantitative, Long-Term Policy Analysis. RAND Corporation, Santa Monica, CA. ISBN: 9780833032751

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Scenario Analysis — Worst-case and minimax regret scenario evaluation under deep uncertainty. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/simulation/robust-scenario-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Упоминается в

ScholarGateRobust Scenario Analysis (Robust Scenario Analysis — Worst-case and minimax regret scenario evaluation under deep uncertainty). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/simulation/robust-scenario-analysis · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026