Process / pipelineSimulation / optimization

Детерминистический анализ сценариев — Исследование сценариев с фиксированными параметрами для поддержки планирования и принятия решений

Детерминистический анализ сценариев (DSA) — это структурированный метод планирования, при котором аналитики конструируют конечное множество внутренне согласованных будущих сценариев, каждый из которых определяется фиксированными, точно заданными значениями параметров, а не вероятностными распределениями. Прогоняя модель или расчет при фиксированных входных данных каждого сценария, лица, принимающие решения, могут сопоставить, как результаты расходятся в правдоподобных будущих сценариях, и протестировать стратегии без необходимости полного вероятностного описания неопределенности.

Открыть в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Источники

  1. Kahn, H., Wiener, A. J. (1967). The Year 2000: A Framework for Speculation on the Next Thirty-Three Years. Macmillan, New York. ISBN: 9780025604407
  2. Schoemaker, P. J. H. (1993). Multiple scenario development: Its conceptual and behavioral foundation. Strategic Management Journal, 14(3), 193–213. DOI: 10.1002/smj.4250140304

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Deterministic Scenario Analysis — Fixed-parameter scenario exploration for planning and decision support. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/simulation/deterministic-scenario-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateDeterministic Scenario Analysis (Deterministic Scenario Analysis — Fixed-parameter scenario exploration for planning and decision support). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/simulation/deterministic-scenario-analysis · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026