Process / pipelineSimulation / optimization

Программирование целей в сценарном анализе политики — Оптимизация по множеству политических целей в рамках определенных будущих сценариев

Программирование целей в сценарном анализе политики (Policy Scenario Goal Programming, PSGP) интегрирует оптимизацию методом программирования целей с анализом политических сценариев для оценки того, насколько успешно конкурирующие политические цели могут быть достигнуты в различных будущих условиях. Лица, принимающие решения, определяют множество целей и несколько правдоподобных политических сценариев, а затем решают модель программирования целей для каждого сценария, чтобы определить, какие политические стратегии наилучшим образом удовлетворяют приоритетные целевые показатели во всем пространстве сценариев.

Открыть в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Источники

  1. Charnes, A., Cooper, W. W. (1961). Management Models and Industrial Applications of Linear Programming. Wiley, New York. ISBN: 9780471153405
  2. Ignizio, J. P. (1976). Goal Programming and Extensions. Lexington Books, Lexington, MA. link

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Goal Programming — Goal programming applied within policy scenario frameworks. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/simulation/policy-scenario-goal-programming

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGatePolicy Scenario Goal Programming (Policy Scenario Goal Programming — Goal programming applied within policy scenario frameworks). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/simulation/policy-scenario-goal-programming · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026