Программирование целей в сценарном анализе политики — Оптимизация по множеству политических целей в рамках определенных будущих сценариев
Программирование целей в сценарном анализе политики (Policy Scenario Goal Programming, PSGP) интегрирует оптимизацию методом программирования целей с анализом политических сценариев для оценки того, насколько успешно конкурирующие политические цели могут быть достигнуты в различных будущих условиях. Лица, принимающие решения, определяют множество целей и несколько правдоподобных политических сценариев, а затем решают модель программирования целей для каждого сценария, чтобы определить, какие политические стратегии наилучшим образом удовлетворяют приоритетные целевые показатели во всем пространстве сценариев.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Charnes, A., Cooper, W. W. (1961). Management Models and Industrial Applications of Linear Programming. Wiley, New York. ISBN: 9780471153405
- Ignizio, J. P. (1976). Goal Programming and Extensions. Lexington Books, Lexington, MA. link ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Goal Programming — Goal programming applied within policy scenario frameworks. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/simulation/policy-scenario-goal-programming
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Программирование целевых установокПринятие решений↔ compare
- Многокритериальное целевое программированиеИмитационное моделирование↔ compare
- Анализ политических сценариевИмитационное моделирование↔ compare
- Робастное программирование целевых установокИмитационное моделирование↔ compare
- Стохастическое целевое программированиеИмитационное моделирование↔ compare
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →