Робастное программирование целевых установок — достижение множественных целей в условиях неопределенности

Робастное программирование целевых установок (RGP) расширяет классическое программирование целевых установок для работы с неопределенными или неоднозначными параметрами модели. Вместо минимизации отклонений от точных целевых значений, оно ищет решения, которые остаются допустимыми и близкими к оптимальным в диапазоне правдоподобных сценариев или реализаций неопределенных данных. RGP особенно ценно в задачах планирования, где цели являются желаемыми, а входные данные несут в себе присущую изменчивость или погрешность оценки.