Доверительный интервал
Доверительный интервал (ДИ) — это диапазон значений, рассчитанный на основе выборочных данных, который с высокой вероятностью содержит истинное значение параметра генеральной совокупности. Введенный Ежи Нейманом в 1937 году, он предоставляет интервальную оценку вместо точечной, учитывая как наблюдаемое значение, так и неопределенность вокруг него. Стандартный 95% доверительный интервал является надежной и интуитивно понятной альтернативой p-значениям для сообщения результатов исследований.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Neyman, J. (1937). Outline of a Theory of Statistical Estimation Based on the Classical Theory of Probability. Philosophical Transactions of the Royal Society, 236, 333–380. DOI: 10.1098/rsta.1937.0005 ↗
- Altman, D. G., Machin, D., Bryant, T. N., & Gardner, M. J. (1989). Statistics with Confidence. British Medical Journal. ISBN: 0-7279-0222-X
- Cumming, G. (2014). The New Statistics: Why and How. Psychological Science, 25(1), 7–29. DOI: 10.1177/0956797613504966 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Confidence Interval Estimation and Interpretation in Statistical Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/research-statistics/confidence-interval
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Effect SizeСтатистика исследований↔ compare
- Проверка нулевой гипотезыСтатистика исследований↔ compare
- P-Value и Статистическая ЗначимостьСтатистика исследований↔ compare
- Статистическая мощность и размер выборкиСтатистика исследований↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →