Корреляция против причинности

Корреляция измеряет силу и направление связи между двумя переменными; причинность подразумевает, что изменения в одной переменной непосредственно вызывают изменения в другой. Сильная корреляция (например, r = 0.9) не доказывает причинности. Существует множество классических примеров: размер обуви и способность к чтению коррелируют у детей (искажено возрастом), но размер обуви не является причиной способности к чтению. Понимание того, когда корреляция подразумевает причинность, требует оценки дизайна исследования, смешивающих переменных, временной предшествующей связи и механизма. Рандомизированные эксперименты предлагают самые сильные причинно-следственные доказательства; обсервационные исследования должны тщательно контролировать смешивающие факторы.