Методы выборки в исследованиях
Выборка — это процесс отбора подмножества индивидов, наблюдений или единиц (образца) из более крупной совокупности для изучения. Методы выборки широко классифицируются на вероятностные (случайные) и невероятностные (неслучайные) подходы. Вероятностные методы — случайная выборка, стратифицированная выборка, кластерная выборка, систематическая выборка — позволяют делать статистические выводы о совокупности и рассчитывать доверительные интервалы и пределы погрешности. Невероятностные методы — удобная, целенаправленная, «снежный ком», квотная выборка — практичны для разведывательных или качественных исследований, но не поддерживают формальную статистическую генерализацию. Cochran's Sampling Techniques (1977) и Kish's Survey Sampling (1965) являются основополагающими работами; современные применения охватывают опросы, эксперименты, качественные исследования и клинические испытания.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Sampling Techniques and Sampling Frame Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/research-methodology/sampling-methods
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Методы сбора данныхМетодология исследований↔ сравнить
- Типы исследовательского дизайнаМетодология исследований↔ сравнить
- Формулирование исследовательского вопросаМетодология исследований↔ сравнить
Упоминается в
Similar methods
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →