Поддержка принятия клинических решений и управление знаниями
Поддержка принятия клинических решений и управление знаниями — это область медицинской информатики, занимающаяся тем, как клинические знания кодируются, организуются и доставляются клиницистам и пациентам непосредственно в момент оказания медицинской помощи. Она охватывает программные системы, предоставляющие индивидуальные рекомендации для пациентов (системы поддержки принятия клинических решений), формальные словари и онтологии, которые делают клинический смысл машиночитаемым, преобразование практических рекомендаций в исполняемую логику, а также языковые и управляемые данными методы (обработка естественного языка и машинное обучение), которые все чаще генерируют такие рекомендации.
Definition
Поддержка принятия клинических решений относится к процессам и инструментам, которые предоставляют клиницистам, персоналу или пациентам знания и персонализированную информацию, интеллектуально отфильтрованную и представленную в соответствующее время, для улучшения здоровья и здравоохранения; управление знаниями — это дополнительная дисциплина по сбору, структурированию, курированию и поддержанию клинических знаний, от которых зависят эти инструменты.
Scope
Эта область ориентирует читателя по пяти взаимосвязанным темам: проектирование и доказанная эффективность систем поддержки принятия клинических решений; представление знаний с помощью контролируемых терминологий и онтологий; реализация практических рекомендаций в информационных системах; обработка естественного языка клинических текстов; и машинное обучение для клинического прогнозирования. Она рассматривает их как методологические и инфраструктурные предметы в рамках информатики, описывая, как создаются и оцениваются основанные на знаниях рекомендации, а не выдавая клинические рекомендации.
Sub-topics
Key concepts
- Система поддержки принятия клинических решений (СППКР)
- Представление знаний и контролируемые словари
- Онтологии и терминологические стандарты
- Вычислимость рекомендаций и исполняемая логика
- Обработка естественного языка клинических текстов
- Клиническое прогнозирование и машинное обучение
- Усталость от оповещений и интеграция в рабочий процесс
- Трансляция доказательств в практику
Clinical relevance
Поддержка принятия решений и управление знаниями формируют большую часть информации, которую клиницисты видят в электронных медицинских картах, от предупреждений о взаимодействии лекарств до оценок рисков и стандартных наборов назначений. Понимание того, как эти инструменты конструируются и валидируются, является частью информационной грамотности и оценки доказательств. Эта область описывает, как знания доставляются через системы; сама по себе она не является источником диагностических или лечебных указаний для какого-либо отдельного пациента.
Evidence & guidelines
Систематические обзоры показали, что компьютеризированная поддержка принятия решений может улучшить производительность практикующих врачей, хотя влияние на исходы для пациентов более вариабельно, и что определенные особенности дизайна, особенно автоматическое предоставление поддержки в рамках рабочего процесса и во время и в месте принятия решения, тесно связаны с успехом системы (Garg, 2005; Kawamoto, 2005). Влиятельные практические синтезы, такие как «Десять заповедей» для эффективной поддержки принятия решений, дистиллировали эти уроки в принципы дизайна (Bates, 2003).
History
Эта область восходит к ранним экспертным системам, основанным на правилах, 1970-х годов и к переходу поддержки принятия решений в компьютеризированный ввод врачебных назначений и электронную медицинскую карту с 1990-х годов. Систематические обзоры 2000-х годов уточнили, какие особенности дизайна делают поддержку эффективной, а последующие десятилетия добавили стандартизированный обмен знаниями, обработку естественного языка и машинное обучение в качестве путей генерации клинических знаний.
Key figures
- David W. Bates
- Kensaku Kawamoto
- R. Brian Haynes
- Edward H. Shortliffe
Related topics
Seminal works
- garg-2005
- kawamoto-2005
- bates-2003
Frequently asked questions
- В чем разница между поддержкой принятия клинических решений и управлением знаниями?
- Поддержка принятия клинических решений — это предоставление индивидуальных рекомендаций для пациентов непосредственно в момент оказания медицинской помощи, в то время как управление знаниями — это предварительная работа по сбору, структурированию и поддержанию клинических знаний, на которые опираются инструменты поддержки. Эти две области взаимозависимы: поддержка настолько надежна, насколько надежны курируемые знания, лежащие в ее основе.
- Улучшает ли поддержка принятия клинических решений исходы для пациентов?
- Систематические обзоры показывают, что поддержка принятия решений надежно улучшает процессы ухода и производительность практикующих врачей, но ее влияние на жесткие исходы для пациентов более вариабельно и сильно зависит от дизайна и интеграции в рабочий процесс. Это краткое изложение доказательств, а не клинический совет.