Клинические рекомендации и их реализация в ИТ-системах

Клинические рекомендации — это систематически разработанные положения, обобщающие доказательства для информирования решений о надлежащем уходе. Эта тема касается того, как такие нарративные рекомендации переводятся в машиночитаемую форму, чтобы информационные системы могли предоставлять свои рекомендации в виде поддержки принятия решений, специфичной для пациента, и что делает этот перевод точным и эффективным.

Definition

Реализация рекомендаций в ИТ-системах — это процесс представления рекомендаций клинических практических руководств в машиночитаемом формализме и интеграции этой логики в клинические информационные системы, чтобы она могла генерировать напоминания, оповещения или предложения по назначениям, специфичные для пациента, в точке оказания медицинской помощи.

Scope

Статья охватывает структуру рекомендаций и лежащие в их основе системы оценки доказательств, проблему преобразования прозаических рекомендаций в исполняемую логику, формализмы машиночитаемых рекомендаций, такие как GuideLine Interchange Format и Arden Syntax, роль привязки терминологии и разрыв во внедрении между опубликованными руководствами и встроенной поддержкой. Она рассматривает компьютеризацию рекомендаций как методологическую и информатическую тему, а не как источник клинических рекомендаций.

Key concepts

• Машиночитаемые рекомендации
• GuideLine Interchange Format (GLIF) и Arden Syntax
• Оценка доказательств (например, GRADE)
• Преобразование рекомендаций в логику
• Привязка терминологии и сопоставление данных
• Поддержание и версионирование рекомендаций
• Разрыв во внедрении
• Обмен знаниями и переносимость

Mechanisms

Перевод рекомендаций начинается с выявления их дискретных рекомендаций и данных пациента, от которых каждая из них зависит, затем кодируется логика принятия решений в формализме, который может быть выполнен движком на основе электронной медицинской карты. Такие формализмы, как GuideLine Interchange Format, были разработаны специально для представления рекомендаций структурированным, совместно используемым, машиночитаемым способом, отделяя клиническую логику от любой отдельной реализации (Ohno-Machado, 1998). Поскольку рекомендации имеют различную силу доказательств, системы оценки, такие как GRADE, определяют, насколько твердо логика должна побуждать к действию (Guyatt, 2008). Точное выполнение также зависит от привязки концепций рекомендаций к кодированным терминологиям, используемым в локальных данных, и от функций доставки, которые, как известно, способствуют внедрению (Kawamoto, 2005).

Clinical relevance

Поддержка принятия решений на основе рекомендаций формирует напоминания и предложения по назначениям, которые реализуют доказательства у постели больного, поэтому точность компьютеризации влияет на то, отражают ли встроенные подсказки текущие рекомендации. Эта статья описывает, как рекомендации кодируются и развертываются; сами рекомендации принадлежат их выпускающим органам, и этот текст не является заменой каких-либо конкретных рекомендаций или клинического суждения.

Evidence & guidelines

Доказательства по реализации рекомендаций пересекаются с литературой по поддержке принятия решений: систематический обзор показывает, что изменение практики на основе поддержки, основанной на рекомендациях, сильно зависит от автоматической, встроенной в рабочий процесс доставки в точке оказания медицинской помощи (Kawamoto, 2005). GuideLine Interchange Format продемонстрировал совместно используемую модель для представления логики рекомендаций (Ohno-Machado, 1998), GRADE предоставляет широко используемый метод оценки качества доказательств и силы рекомендаций, который применяют разработчики рекомендаций (Guyatt, 2008), а такие стандарты, как SMART on FHIR, поддерживают развертывание приложений рекомендаций в различных системах (Mandel, 2016).

History

Усилия по созданию исполняемых рекомендаций восходят к Arden Syntax для медицинских логических модулей в начале 1990-х годов и к формализмам моделирования рекомендаций, таким как GuideLine Interchange Format, позднее в том же десятилетии. Параллельно развивались системы оценки доказательств, кульминацией которых стала система GRADE. Постоянный «разрыв во внедрении» между опубликованными рекомендациями и активной поддержкой принятия решений оставался центральной проблемой, стимулируя разработку стандартов интероперабельности для обмена исполняемыми знаниями.

Debates

Почему существует постоянный разрыв между опубликованными рекомендациями и развернутой поддержкой принятия решений?

Преобразование прозаических рекомендаций в надежную исполняемую логику является трудоемким и хрупким процессом, рекомендации меняются, а локальные данные и терминологии различаются; комментаторы обсуждают, какая часть разрыва является технической, а какая организационной, и как поддерживать актуальность компьютеризированных рекомендаций.

Key figures

• Lucila Ohno-Machado
• Robert A. Greenes
• Gordon Guyatt
• Edward H. Shortliffe

Seminal works

• ohno-machado-1998
• guyatt-2008

Frequently asked questions

Что такое машиночитаемые рекомендации?

Это клинические практические рекомендации, чьи рекомендации были закодированы в структурированном, машиночитаемом формализме, чтобы движок выполнения мог применять логику к данным пациента и генерировать специфичные для пациента подсказки, вместо того чтобы оставлять рекомендации в виде нарративного текста.

Почему перевод рекомендаций в логику сложен?

Прозаические рекомендации часто неоднозначны, зависят от данных, которые должны быть сопоставлены с локальными терминологиями, имеют различную силу доказательств и со временем меняются, поэтому точное и поддерживаемое кодирование требует значительных информатических и клинических усилий.