ScholarGate
Ассистент
Latent structureScale / measurement

Продольная теория отклика на задания (LIRT)

Продольная ТОР расширяет классическую теорию отклика на задания на данные, собранные в несколько моментов времени, позволяя исследователям моделировать как начальный уровень латентной характеристики, так и ее изменение во времени. Она используется в образовательном тестировании, клинических испытаниях и панельных исследованиях, где одни и те же задания или банки заданий многократно предъявляются одним и тем же индивидам.

Открыть в MethodMindСкороApply, compare, get guidance
Tools & resources
Скачать слайды
Learn & explore
ВидеоСкоро

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

Источники

  1. Embretson, S. E. (1991). A multidimensional latent trait model for measuring learning and change. Psychometrika, 56(3), 495–515. DOI: 10.1007/BF02294487
  2. von Davier, M. & Carstensen, C. H. (Eds.) (2007). Multivariate and Mixture Distribution Rasch Models: Extensions and Applications. Springer. ISBN: 978-0387329161

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Longitudinal Item Response Theory. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/psychometrics/longitudinal-item-response-theory

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Сравнить рядом

Упоминается в

ScholarGateLongitudinal IRT (Longitudinal Item Response Theory). Получено 2026-06-17 из https://scholargate.app/ru/psychometrics/longitudinal-item-response-theory · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026