Оценка дискриминантной валидности в многогрупповых исследованиях
Оценка дискриминантной валидности в многогрупповых исследованиях проверяет, являются ли конструкты, измеряемые шкалой, эмпирически различными не только в одной выборке, но и последовательно в двух или более группах (например, культурах, полах, возрастных когортах). Она расширяет стандартные критерии дискриминантной валидности — такие как правило среднего извлеченного дисперсного значения (AVE) и отношение HTMT — на основу многогруппового конфирматорного факторного анализа для проверки того, что концептуальная различность воспроизводима в субпопуляциях.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Fornell, C. & Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of Marketing Research, 18(1), 39–50. DOI: 10.1177/002224378101800104 ↗
- Vandenberg, R. J. & Lance, C. E. (2000). A review and synthesis of the measurement invariance literature: Suggestions, practices, and recommendations for organizational research. Organizational Research Methods, 3(1), 4–70. DOI: 10.1177/109442810031002 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-group Discriminant Validity Assessment. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/psychometrics/multi-group-discriminant-validity
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Конструктная валидностьПсихометрия↔ сравнить
- Конвергентная валидностьПсихометрия↔ сравнить
- Дискриминантная валидностьПсихометрия↔ сравнить
- Многогрупповой конфирматорный факторный анализ (MG-CFA)Психометрия↔ сравнить
- Тестирование инвариантности измерений в многогрупповых выборкахПсихометрия↔ сравнить
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →