ScholarGate
Ассистент
Process / pipelineStochastic simulation physics

Monte Carlo Neutron & Particle Transport

Метод Монте-Карло для переноса нейтронов и частиц — это стохастический метод моделирования, который отслеживает индивидуальные истории частиц в веществе. Он был разработан Метрополисом и Уламом в 1949 году во время Манхэттенского проекта. Путем выборки случайных чисел для определения мест столкновений, передачи энергии и углов рассеяния метод позволяет получить несмещенные оценки скоростей реакций, распределений потока и откликов детекторов без дискретизации переменных угла или энергии.

Открыть в MethodMindСкороApply, compare, get guidance
Tools & resources
Скачать слайды
Learn & explore
ВидеоСкоро

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

Источники

  1. Metropolis, N., & Ulam, S. (1949). The Monte Carlo Method. Journal of the American Statistical Association, 44(247), 335–341. DOI: 10.1080/01621459.1949.10483310
  2. Lux, I., & Koblinger, L. (2004). Monte Carlo Particle Transport Methods: Neutron and Photon Calculations. CRC Press. link

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Monte Carlo Neutron and Particle Transport Simulation. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/nuclear-physics/monte-carlo-neutron-particle

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Сравнить рядом

Упоминается в

ScholarGateMonte Carlo Neutron & Particle Transport (Monte Carlo Neutron and Particle Transport Simulation). Получено 2026-06-17 из https://scholargate.app/ru/nuclear-physics/monte-carlo-neutron-particle · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026