Квантовый Монте-Карло
Квантовый Монте-Карло (QMC) — это стохастический вычислительный метод для определения свойств основного состояния квантовых многочастичных систем. Сочетая классическую выборку Монте-Карло с квантовой механикой, подходы QMC являются одними из самых точных методов, доступных для физики электронного строения и физики конденсированного состояния, достигая точности менее одного процента для многих систем.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Metropolis, N., Rosenbluth, A. W., et al. (1953). Equation of state calculations by fast computing machines. Journal of Chemical Physics, 21, 1087–1092. DOI: 10.1063/1.1699114 ↗
- Reynolds, P. J., Tobochnik, J., Gould, H. (1990). Diffusion quantum Monte Carlo. Computers in Physics, 4, 662–668. DOI: 10.1063/1.4822960 ↗
- Needs, R. J., et al. (2020). Variational and diffusion quantum Monte Carlo calculations with the CASINO code. The Journal of Chemical Physics, 152, 154106. DOI: 10.1063/1.5144288 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Quantum Monte Carlo (QMC). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/quantum-computing/quantum-monte-carlo
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Теория функционала плотностиКвантовые вычисления↔ compare
- Метод Хартри-ФокаКвантовые вычисления↔ compare
- Метод Монте-Карло на основе интегралов по траекториямКвантовые вычисления↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →