Активное обучение со стекированием ансамбля

Активное обучение со стекированием ансамбля объединяет цикл запросов активного обучения с методом стекирования обобщений (stacked generalization): имеется пул неразмеченных данных, и модель итеративно выбирает наиболее информативные экземпляры для разметки человеком, используя эти метки для обучения и уточнения стекированного ансамбля из нескольких базовых моделей, увенчанного мета-моделью. Такой подход снижает затраты на аннотирование, максимизируя при этом предсказательную силу ансамбля.