Altman Z-Score: прогнозирование банкротства корпораций
Altman Z-Score — это модель линейного дискриминантного анализа, разработанная Эдвардом И. Альтманом в 1968 году для прогнозирования банкротства корпораций с использованием пяти финансовых коэффициентов, основанных на бухгалтерских данных. Модель, полученная путем множественного дискриминантного анализа на подобранной выборке из 66 американских производственных компаний, объединяет коэффициенты ликвидности, рентабельности, финансового рычага, платежеспособности и деловой активности в единый составной показатель, который классифицирует компании как финансово устойчивые, испытывающие трудности или находящиеся в «серой зоне».
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Altman, E. I. (1968). Financial ratios, discriminant analysis and the prediction of corporate bankruptcy. The Journal of Finance, 23(4), 589–609. DOI: 10.1111/j.1540-6261.1968.tb00843.x ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 2). Altman Z-Score Bankruptcy Prediction. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/finance/altman-z-score
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Beneish M-Score: Обнаружение манипулирования прибыльюФинансы↔ сравнить
- Кредитный скоринг (карты показателей, WoE/IV)Финансы↔ сравнить
- Линейный дискриминантный анализ (LDA)Машинное обучение↔ сравнить
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →