ScholarGate
Ассистент
Regression modelFinancial distress

Altman Z-Score: прогнозирование банкротства корпораций

Altman Z-Score — это модель линейного дискриминантного анализа, разработанная Эдвардом И. Альтманом в 1968 году для прогнозирования банкротства корпораций с использованием пяти финансовых коэффициентов, основанных на бухгалтерских данных. Модель, полученная путем множественного дискриминантного анализа на подобранной выборке из 66 американских производственных компаний, объединяет коэффициенты ликвидности, рентабельности, финансового рычага, платежеспособности и деловой активности в единый составной показатель, который классифицирует компании как финансово устойчивые, испытывающие трудности или находящиеся в «серой зоне».

Применить в EconMindСкороВидеоСкороСкачать слайды

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

Источники

  1. Altman, E. I. (1968). Financial ratios, discriminant analysis and the prediction of corporate bankruptcy. The Journal of Finance, 23(4), 589–609. DOI: 10.1111/j.1540-6261.1968.tb00843.x

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 2). Altman Z-Score Bankruptcy Prediction. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/finance/altman-z-score

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Сравнить рядом

Упоминается в

ScholarGateAltman Z-Score (Altman Z-Score Bankruptcy Prediction). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/finance/altman-z-score · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026