Regression modelCredit risk

Кредитный скоринг (карты показателей, WoE/IV)

Кредитный скоринг — это статистический метод, который оценивает вероятность того, что заемщик не выполнит свои финансовые обязательства. Используя биннинг на основе показателя Weight of Evidence (WoE), отбор признаков с помощью Information Value (IV) и логистическую регрессию, он преобразует необработанные данные заявителя в единый целочисленный балл. Формализованная Hand и Henley (1997) и развитая Thomas, Edelman и Crook, система карт показателей стала регуляторным стандартом для оценки розничных кредитных рисков в банковском деле, кредитовании и страховании.

Применить в EconMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Источники

  1. Hand, D. J., & Henley, W. E. (1997). Statistical classification methods in consumer credit scoring: a review. Journal of the Royal Statistical Society: Series A, 160(3), 523–541. DOI: 10.1111/j.1467-985X.1997.00078.x

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 2). Credit Scoring (Scorecards, WoE/IV). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/finance/credit-scoring

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Упоминается в

ScholarGateCredit Scoring (Credit Scoring (Scorecards, WoE/IV)). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/finance/credit-scoring · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026