Regression modelForensic accounting

Beneish M-Score: Обнаружение манипулирования прибылью

M-Score по Бенешу — это статистическая модель, разработанная Мессодом Бенешем в 1999 году для определения того, манипулировала ли компания своей отчетной прибылью. Модель объединяет восемь коэффициентов финансовых отчетов в единый составной показатель, используя коэффициенты, оцененные с помощью пробит-регрессии на выборке выявленных манипуляторов прибыли. Показатель выше −2.22 указывает на повышенную вероятность манипулирования, что делает M-Score широко используемым инструментом в судебно-бухгалтерской экспертизе и комплексной проверке инвестиций.

Применить в EconMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Beneish M-Score: Обнаружение манипулирования прибылью
Altman Z-Score: прогнози…Анализ ДюпонЛогистическая регрессия

Источники

  1. Beneish, M. D. (1999). The detection of earnings manipulation. Financial Analysts Journal, 55(5), 24–36. DOI: 10.2469/faj.v55.n5.2296

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 2). Beneish M-Score (Earnings Manipulation Detection). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/finance/beneish-m-score

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Упоминается в

ScholarGateBeneish M-Score (Beneish M-Score (Earnings Manipulation Detection)). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/finance/beneish-m-score · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026