Beneish M-Score: Обнаружение манипулирования прибылью
M-Score по Бенешу — это статистическая модель, разработанная Мессодом Бенешем в 1999 году для определения того, манипулировала ли компания своей отчетной прибылью. Модель объединяет восемь коэффициентов финансовых отчетов в единый составной показатель, используя коэффициенты, оцененные с помощью пробит-регрессии на выборке выявленных манипуляторов прибыли. Показатель выше −2.22 указывает на повышенную вероятность манипулирования, что делает M-Score широко используемым инструментом в судебно-бухгалтерской экспертизе и комплексной проверке инвестиций.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Beneish, M. D. (1999). The detection of earnings manipulation. Financial Analysts Journal, 55(5), 24–36. DOI: 10.2469/faj.v55.n5.2296 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 2). Beneish M-Score (Earnings Manipulation Detection). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/finance/beneish-m-score
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Altman Z-Score: прогнозирование банкротства корпорацийФинансы↔ compare
- Анализ ДюпонФинансы↔ compare
- Логистическая регрессияСтатистика исследований↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →