McDonald's Omega
McDonald's hierarchical omega (ωh) is a coefficient derived from a bifactor confirmatory factor model that quantifies what proportion of total-score variance is attributable to a single general factor rather than to group-specific factors or item-level error. Introduced by Roderick P. McDonald (1999) and elaborated for bifactor applications by Reise and colleagues (2013) and Rodriguez and colleagues (2016), it is the primary index used in psychometrics to evaluate whether a composite total score is a defensible summary of a multidimensional scale.
Исходная запись
Цитирование скопировано дословно из исходной записи метода. На его основании не делается никаких выводов о проверке на уровне утверждения.
- Reise, S. P., Scheines, R., Widaman, K. F. & Haviland, M. G. (2013). Multidimensionality and structural coefficient bias in structural equation modeling: A bifactor perspective. Educational and Psychological Measurement, 73(1), 5–26. · DOI 10.1177/0013164412449831
- Rodriguez, A., Reise, S. P. & Haviland, M. G. (2016). Evaluating bifactor models: Calculating and interpreting statistical indices. Psychological Methods, 21(2), 137–150. · DOI 10.1037/met0000045
Курируемые утверждения
Утверждения сохранены в реестре доказательств, каждое со своей оценкой.
Этот вид не создает оценку утверждения, если в реестре ее нет.
Связанные методы
Сгенерировано из графа методов и показано как предложенные машиной связи — никаких выводов об утверждениях доказательств не делается.