Коррелированные случайные эффекты Мундлака-Чемберлена
Оценщик коррелированных случайных эффектов (CRE) Мундлака, введенный Мундлаком (1978) и расширенный Чемберленом (1982), является методом анализа панельных данных, который примиряет подходы фиксированных и случайных эффектов путем явного моделирования корреляции между ненаблюдаемой индивидуальной гетерогенностью и наблюдаемыми регрессорами. Включая средние значения изменяющихся во времени ковариат в рамках группы в качестве дополнительных регрессоров в рамках модели случайных эффектов, CRE дает оценки, численно эквивалентные оценщику внутригрупповых (фиксированных эффектов), позволяя при этом идентифицировать инвариантные во времени переменные.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Mundlak, Y. (1978). On the pooling of time series and cross section data. Econometrica, 46(1), 69–85. DOI: 10.2307/1913646 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 2). Mundlak-Chamberlain Correlated Random Effects. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/econometrics/mundlak-chamberlain
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Тест спецификации Хаусмана (FE vs RE)Эконометрика↔ сравнить
- Модель с фиксированными эффектами для панельных данныхЭконометрика↔ сравнить
Similar methods
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →